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Enregistrement W4391165432 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0540

P410 Intraoperative Ultrasonography of the Small Bowel in the evaluation of resection margins during surgery for Crohn's Disease

2024· article· en· W4391165432 sur OpenAlexaff
Franco Sacchetti, Fabrizio Pizzolante, Mauro Giambusso, C Nesci, Diana Giannarelli, Federica Galiandro, Daniela Pugliese, Franco Scaldaferri, Angelo Eugenio Potenza, Luigi Sofo

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseUltrasonographyResectionBowel resectionSurgeryDiseaseRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Histological involvement of surgical resection margins in Crohn’s Disease (CD) is considered an important risk factor for disease recurrence after surgery. The extent of resection is currently left to preoperative investigations and surgeon's experience. Aim of the study is to evaluate usefulness of intra-operative ultrasonography (IOUS) of the small bowel to best identify the surgical site of resection and reduce the risk of histological involvement of resection margins. Methods Consecutive patients who underwent surgery for CD (ileocaecal or ileal resections for first or repeated surgery) from April 2022 to April 2023 were prospectively enrolled (IOUS group). All patients underwent to IOUS through a small mini-laparotomy with a linear wireless probe performed by an expert gastroenterologist and the location of the proximal ileal resection was decided considering the absence of intraoperative small bowel ultrasonographic signs of CD (wall thickness, mucosal, submucosal and muscular layer thickness, echogenicity of the wall stratification and mesenteric fat). A control group from the historical cohort of patients undergoing the same surgical procedures was included; for whom the site of the proximal ileal resection was decided only on the basis of the absence of macroscopic signs of disease as usually assessed. To minimize the selection bias, a propensity score analysis was performed identifying a subgroup of the historical cohort (non-IOUS group) matched for location of disease and repeated surgery. The primary endpoint was histological involvement of the resection margins, judged positive in case of granulomas or signs of active ulcerative inflammation. Results 27 patients (59% male, mean age 39.3 y [SD 16.5], mean BMI 21.24 [SD 2.03]) were consecutively enrolled in the IOUS group. A 1:1 propensity score matching analysis was performed identifying 27 patients included in the non-IOUS group . The two groups were homogeneous in terms of gender, age, smoking, BMI, behavior of disease and surgical technique (laparoscopic or open technique). IOUS group presented a lower rate of histological positive margins compared to the non-IOUS group (18.5% vs 48.1% p = 0.021). No significant differences were found in terms of mean duration of surgery between the two groups (254.2 min vs 225 min [49.3-77.8]; p = 0.11) or in terms of mean length of surgical specimen (24.1 cm vs 34.1 cm [SD 13.5 -23.1]; p = 0.058) Conclusion IOUS of the small bowel appears to be a useful tool for IBD-surgeon in order to obtain a lower rate of histologically positive margins with a comparable duration of the surgery and no significant difference in length of the intestinal specimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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