P1016 Real-world data on sequential therapy in moderate-to-severe UC: Unveiling second-line strategies after anti-TNF failure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The development of anti-TNFs has brought major advances in the treatment of ulcerative colitis (UC). Yet, a significant proportion of patients do not respond favorably to first-line anti-TNF therapy, which may require the use of second-, third-, or fourth-line biologics or small molecules. Treatment selection and sequencing, however, remains a major unmet need. Methods We conducted a multicenter, retrospective study including patients with moderate-to-severe UC who failed first-line anti-TNFs, and received sequential therapy with biologics or small-molecules. The effectiveness of sequential therapy, more specifically second-line agents was determined and compared by treatment persistence and colectomy-free survival up to 3 years post-initiation, and assessed using Kaplan-Meier analyses. Multivariate Cox regression analysis was performed to identify the predictive value of various factors for colectomy and persistence. Results 683 UC patients were included. The median follow-up time was 62 months (IQR: 36-98), during which 14.2% of patients required colectomy. The probability of colectomy-free survival was 97.5%, 93.9% and 92.3% at 1, 2, and 3 years. Persistence rates increased significantly with the number of therapy lines (P<.0001). The presence of deep ulcers at diagnosis (HR: 0.45; P=.009), prior cyclosporine use (CYA; HR: 0.41; P=.028), and low serum albumin at first-line therapy (HR: 0.92; P=.002) appeared to be predictive for colectomy. Following anti-TNF failure, significantly higher colectomy-free survival rates were observed over 3 years with ustekinumab (UST; P=.014; Figure 1a.), than with vedolizumab or tofacitinib. Second-line UST also showed superior persistence at 3, 6, 12, and 24 months (P=.049; Figure 1b.), but not at 36 months. Neither the risk of colectomy (P=.343), nor the rate of persistence with second-line therapy (P=.19) was influenced by the reason of first-line anti-TNF discontinuation. Prior CYA use (HR: 0.42; P=.047) negatively influenced persistence with second-line therapy. Conclusion Despite multiple lines of sequential biological and small molecule therapy we found a low incidence of colectomy and a high rate of persistence. Following anti-TNF failure, regardless of its cause, UST might be the preferred second-line agent in moderate-to-severe UC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».