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Enregistrement W4391165562 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0871

P741 Characterisation of endoscopic improvements with risankizumab treatment in patients with moderately to severely active Crohn’s disease

2024· article· en· W4391165562 sur OpenAlexaff
Walter Reinisch, Jean‐Frédéric Colombel, Christopher Ma, Millie D. Long, Peter M. Irving, Daniel J. O’Brien, Kristina Kligys, Alexandra Song, Y Zhang, Geert D’Haens

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrohn's diseaseMedicineCrohn diseaseDiseaseInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Endoscopy is used to objectively evaluate disease severity in patients with Crohn’s disease (CD), and endoscopic remission is a target for disease control. Ulcer size is associated with longer-term endoscopic remission, so evaluating ulcers may inform longer-term outcomes. Risankizumab (RZB) is an interleukin 23p19 inhibitor approved for adults with moderately to severely active CD. In phase 3 trials, greater proportions of patients with CD achieved endoscopic outcomes including ulcer-free endoscopy with RZB induction and maintenance therapy vs placebo (PBO).1,2 We further investigated the effect of RZB on endoscopic outcomes by evaluating improvements in Simple Endoscopic Score for CD (SES-CD) components during these phase 3 trials. Methods This post hoc analysis used data from the phase 3 induction studies (ADVANCE [NCT03105128] and MOTIVATE [NCT03104413]) and phase 3 maintenance study (FORTIFY [NCT03105102]). Patients received intravenous (IV) doses of RZB (600 mg or 1200 mg) or PBO for 12 weeks, and clinical responders to IV RZB received RZB maintenance therapy (180 mg or 360 mg subcutaneously [SC]) or PBO (withdrawal) for 52 weeks. This analysis evaluated change in SES-CD subscores (size of ulcers, affected surface, and ulcerated surface) at induction week 12 and maintenance week 52 across ileocolonic segments (rectum, left colon, transverse colon, right colon, and ileum); analyses of improvement were based on a nonresponder imputation for patients with baseline subscores > 0 in the specific ileocolonic segment. Data from the induction studies were pooled for analysis; results for RZB 1200 mg IV induction are not reported. Shift data were from patients with available values. Results During the induction and maintenance studies, a numerically greater proportion of patients treated with RZB compared with PBO experienced improvements in any ileocolonic segment in SES-CD size of ulcers, ulcerated surface, and affected surface subscores (Figure). In general across each segment, a numerically greater proportion of patients treated with RZB induction and maintenance therapy compared with PBO experienced improvement from baseline SES-CD size of ulcer subscores of 2 or 3 (diameter 0.5–2 cm or diameter > 2 cm, respectively) to subscores of 0 or 1 (none or diameter 0.1–0.5 cm, respectively) at weeks 12 and 52 (Table). Similar patterns were observed for SES-CD ulcerated surface and affected surface subscores. Safety data for the phase 3 studies have been reported previously. Conclusion Patients treated with RZB experienced greater improvements in SES-CD components compared with PBO during the induction and maintenance studies. References 1. D’Haens G, et al. Lancet. 2022;399:2015–30. 2. Ferrante M, et al. Lancet. 2022;399:2031–46.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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