MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4391165576 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0962

P832 Postoperative fever and CRP levels as predictive markers of postoperative recurrence of Crohn’s disease after ileocolic resection

2024· article· en· W4391165576 sur OpenAlexaboutno aff
C Van Tieghem, Gabriele Bislenghi, Steffen Fieuws, Albert Wolthuis, André D’Hoore

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseDiseaseResectionIntestinal resectionSurgeryC-reactive proteinGastroenterologyInternal medicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Studies have shown that postoperative C-reactive protein (CRP) levels in patients with Crohn’s disease (CD) undergoing ileocolic resections (ICR) are higher than in control patients operated for cancer. This study aims to verify the association between postoperative fever and CRP levels with CD recurrence. Methods We performed a single-centre retrospective study of all CD patients undergoing an ICR between 2009 and 2019. CRP levels and fever (body temperature >38.5 °C) were measured preoperatively and during the first 7 postoperative days (POD). A colonoscopy was performed within 12 months after surgery. Endoscopic postoperative recurrence (POR) was defined as a modified Rutgeerts score ≥i2b. Surgical recurrence as the need for reoperation due to CD recurrence at the level of the ileocolic anastomosis. A multivariate regression model for longitudinal measures was used to obtain estimates of postoperative CRP levels. Association between fever and estimates of CRP levels with endoscopic and surgical POR was evaluated through a multivariate analysis including sex, age, Montreal classification, use of advanced therapies prior to surgery, associated surgical procedures, smoking habit, and continuation/initiation of medical therapy after surgery. Results We identified 372 patients, of which 299 (80.4%) had complicated CD (Montreal B2+B3) and 166 (44.7%) already received advanced therapies before surgery. 92 (24.7%) were active smokers at the time of surgery. In 26 patients (7.0%), one or more strictureplasties were performed simultaneously to the ICR. Prophylactic medical treatment was restarted/initiated immediately after surgery in only 9.7% of the patients. Estimates of CRP level at POD -1, +1, +3, and +5 were 9.23 mg/L (CI 7.85;10.86), 63.05 mg/L (CI 58.63;67.80), 82.55 mg/L (CI 75.09;90.76), and 56.79 mg/L (CI 49.76;64.81), respectively. Overall, 154/367 patients (42.0%) with available body temperature measures, experienced fever postoperatively. Endoscopic POR occurred in 144/332 patients (43.37%) with an available colonoscopy within 12 months postoperatively (Table 1). Surgical POR was 7.0% (CI 4.9%-11.1%) and 11.8% (CI 5.7%-8.8%) at 3 and 5 years follow-up, respectively (Figure 1). No association between postoperative fever and CRP levels estimates with either endoscopic (p=0.49; p=0.06) or surgical POR (p=0.52; p=0.07] was observed. Conclusion Despite previous evidence suggesting that CD patients develop an enhanced postoperative inflammatory response, CRP levels and fever after ICR do not seem predictive of early endoscopic (<12 months) or long-term surgical POR. Therefore, they should not be considered to stratify patients for postoperative medical prophylactic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Crohn s and Colitis→Même sujetInflammatory Bowel Disease→Travaux en français237 207→