Effect of home‐based resistance training on chemotherapy relative dose intensity and tolerability in colon cancer: The FORCE randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients with colon cancer cannot fully adhere to postoperative chemotherapy due to dose-limiting toxicities, resulting in lower relative dose intensity (RDI) and potentially compromising overall survival. This study examined whether home-based resistance training (RT) during adjuvant chemotherapy improves RDI and patient-reported toxicities versus usual care (UC) in colon cancer patients. METHODS: Multicenter, randomized control trial (RCT) conducted at community and academic practices. Enrollment of patients receiving postoperative chemotherapy for colon cancer occurred between February 23, 2018, and September 29, 2021; final follow-up was March 21, 2022. Participants were randomized to RT (n = 90) or UC (n = 91) for the duration of chemotherapy. Participants in the RT group engaged in twice weekly home-based progressive RT. At the end of the study, UC was given an online exercise program. RESULTS: Among 181 randomized patients (mean age, 55.2 [SD, 12.8] years, 95 [52.5%] were men), there were no differences in the mean RDI among those in RT (79% [SD, 19%]) and those in UC (82% [SD, 19%]); (mean difference -0.04 [95% confidence interval (CI), -0.09 to 0.02]). Assignment to RT did not significantly reduce the number of moderate/severe symptoms per week across follow-up (relative rate: 0.94 [95% CI, 0.72-1.22]). Additionally, time since randomization did not significantly modify the effect of RT on the overall number of symptoms (p = .06). CONCLUSIONS: Among patients with colon cancer, these results do not support home-based RT as an adjunct to chemotherapy specifically to improve planned treatment intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».