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Enregistrement W4391167493 · doi:10.4081/dr.2024.9770

Cutaneous tuberculosis, different clinical spectrum of the same disease: the importance of pre-test probability

2024· article· en· W4391167493 sur OpenAlexaff
Carla Rosero, Lucy Baldeón, Valeria Alulema, Adriana Rueda, Lorena Vaca, Daniela Galarza, César Augusto Prócel Ramírez

Notice bibliographique

RevueDermatology Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Diseases and Tuberculosis
Établissements canadiensVictoria General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLupus vulgarisTuberculosisDermatologyCutisDiseaseEpidemiologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report presents three cases of cutaneous tuberculosis that were identified at the Calderon Hospital in Quito, Ecuador. The first case involved a 44-year-old man who had tuberculosis verrucosa cutis, characterized by circinate erythematous areas, ulcerated nodules, and verruciform plaques extending from the right lower limb to the hip. In the second case a 50-year-old woman with a 1-year history of pruritic dermatosis in the left ciliary area was diagnosed with lupus vulgaris. In the third case, a 23-year-old man with erythematous nodules draining caseous material at the neck, thorax, and axillary region was diagnosed with scrofuloderma. It was discovered that nearly every laboratory test that was accessible had drawbacks as a diagnostic technique. Correlating clinical and epidemiological features with the pretest probability is crucial for optimizing indicators and confirming or ruling out the diagnosis in immunocompromised and high-risk individuals with atypical lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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