Stability of BK polyomavirus DNA in urine over time and analytical evaluation of an automated BKV quantitative nucleic acid test
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. BK polyomavirus (BKPyV) quantitative testing is an important screening tool post-transplantation, although interpretation can be challenging due to lack of standardization, assay heterogeneity and variability of BKPyV DNA over time (in urine). Methods. Remnant clinical EDTA plasma and urine samples were tested by the cobas BKV test and a validated laboratory-developed test (LDT). Accuracy [positive and negative percent agreement (PPA and NPA), Pearson’s correlation, Bland–Altman analysis] and reproducibility were evaluated. To assess BKPyV DNA stability in urine, prospective urine samples were maintained at two different storage temperatures and tested in triplicate over 7 days. Results. Overall PPA was 95.6 % (43/45) and NPA was 94.4 % (170/180). For plasma, Pearson’s correlation (0.950) and Bland–Altman analysis (0.113±0.22 log 10 IU ml –1 ) showed high agreement. For neat urine, Pearson’s correlation (0.842) and Bland–Altman analysis (0.326±0.80 log 10 IU ml –1 ) showed somewhat higher variability. Reproducibility was high for the cobas BKV versus the LDT. BKPyV DNA levels in neat urine remained relatively stable over 7 days at both storage temperatures, although outlier results were intermittently detected. Conclusion. The cobas BKV test showed high agreement and reproducibility compared to the reference LDT. BKPyV viral load testing in urine has known limitations, but neat urine can be processed by the cobas BKV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».