Incidence and survival for childhood cancer by endorsed non‐stage prognostic indicators in Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An international expert panel recently recommended 15 'non-stage prognostic indicators' (NSPIs) across eight childhood cancers, classified as essential or additional, for collection in population-based cancer registries. We aimed to describe the incidence distribution and survival of each of these NSPIs. PROCEDURES: Cases were extracted from the Australian Childhood Cancer Registry. The study cohort (n = 4187) comprised all children aged under 15 years diagnosed with an eligible cancer between 2010 and 2018, with follow-up until 31 December 2020. NSPI data were collected directly from each patient's medical records. Differences in 5-year relative survival were assessed using multivariable flexible parametric models, adjusted for sex and age group at diagnosis. RESULTS: The availability of data varied, exceeding 85% for all essential NSPIs apart from histologic subtype for Wilms tumours (69%) and lineage for acute lymphoblastic leukaemia (78%). Information on additional NSPIs tended to be recorded less often, particularly cytogenetic subtype for non-alveolar rhabdomyosarcoma (28%) and astrocytoma (4%). Eight NSPIs exhibited a significant difference in survival, with the largest disparity occurring among children with astrocytoma according to tumour grade (5-year relative survival of 18% for grade IV disease compared with 99% for grade I disease; p < .001). CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that most of the recommended NSPIs can be retrieved from medical records in Australia in recent years, allowing the capability of assessing survival within patient subgroups of clinical interest. Reporting of NSPI data has the capability to inform local and global understanding of population-level disparities in childhood cancer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».