Impact of stalling events on microcirculatory hemodynamics in the aged brain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The role of cerebral microvasculature in cognitive dysfunction can be investigated by identifying the impact of blood flow on cortical tissue oxygenation. In this paper, the impact of capillary stalls on microcirculatory characteristics such as flow and hematocrit (Ht) in the cortical angioarchitecture is studied. METHODS: Using a deterministic mathematical model to simulate blood flow in a realistic mouse cortex, hemodynamics parameters, including pressure, flow, vessel diameter-adjustable hematocrit, and transit time are calculated as a function of stalling events. RESULTS: Using a non-linear plasma skimming model, it is observed that Ht increases in the penetrating arteries from the pial vessels as a function of cortical depth. The incidence of stalling on Ht distribution along the blood network vessels shows reduction of RBCs around the tissue near occlusion sites and decreased Ht concentration downstream from the blockage points. Moreover, upstream of the occlusion, there is a noticeable increase of the Ht, leading to larger flow resistance due to higher blood viscosity. We predicted marked changes in transit time behavior due to stalls which match trends observed in mice in vivo. CONCLUSIONS: These changes to blood cell quantity and quality may be implicated in the development of Alzheimer's disease and contribute to the course of the illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».