A Systematic Review of Qualitative Research in Hand Surgery
Notice bibliographique
Résumé
No formal review of qualitative research in hand surgery has been previously performed. The primary objective of this study was to evaluate the reporting quality of hand surgery qualitative research with the Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR), a 21-item checklist. The secondary objectives were to describe qualitative research in hand surgery by domain, determine differences in reporting quality based on use of a reporting guideline, publication of SRQR and journal of publication, and to identify important outcomes in hand surgery conditions. Fifty-five studies were included from MEDLINE, Embase, PsycINFO, and Emcare. The median SRQR score was 16. The lowest reported sections were context, data collection methods , and data analysis. Qualitative research was found in multiple domains of hand surgery. There was a significant difference between papers that used a reporting guideline and studies published after the publication of the SRQR. Clinical/medical/basic science journals had the highest median SRQR score. Outcomes identified were pain for carpal tunnel syndrome and pain, function, unintentional harm, recurrence, and recovery time for Dupuytren disease. To further improve reporting quality in hand surgery qualitative research, we recommend that investigators ensure they provide rationale for their methodology and become familiar with the SRQR guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,171 | 0,363 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».