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Enregistrement W4391170291 · doi:10.3847/1538-4357/ad0fe8

Discovery of a Young, Highly Scattered Pulsar PSR J1032-5804 with the Australian Square Kilometre Array Pathfinder

2024· article· en· W4391170291 sur OpenAlexaff
Ziteng Wang, D. L. Kaplan, Rahul Sengar, E. Lenc, Andrew Zic, Akash Anumarlapudi, B. M. Gaensler, N. Hurley‐Walker, Tara Murphy, Yuanming Wang

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPathfinderPhysicsKilometerPulsarAstronomySquare (algebra)Astrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the discovery of a young, highly scattered pulsar in a search for highly circularly polarized radio sources as part of the Australian Square Kilometre Array Pathfinder Variables and Slow Transients survey. In follow-up observations with the Parkes radio telescope, Murriyang, we identified PSR J1032−5804 and measured a period of 78.7 ms, a dispersion measure of 819 ± 4 pc cm−3, a rotation measure of −2000 ± 1 rad m−2, and a characteristic age of 34.6 kyr. We found a pulse scattering timescale at 3 GHz of ∼22 ms, implying a timescale at 1 GHz of ∼3845 ms, which is the third most scattered pulsar known and explains its nondetection in previous pulsar surveys. We discuss the identification of a possible pulsar wind nebula and supernova remnant in the pulsar’s local environment by analyzing the pulsar spectral energy distribution and the surrounding extended emission from multiwavelength images. Our result highlights the possibility of identifying extremely scattered pulsars from radio continuum images. Ongoing and future large-scale radio continuum surveys will offer us an unprecedented opportunity to find more extreme pulsars (e.g., highly scattered, highly intermittent, and highly accelerated), which will enhance our understanding of the characteristics of pulsars and the interstellar medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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