Organic matter, eutrophication, and increased mass accumulation rates in the Anthropocene are the main drivers of mercury concentrations and historical enrichment in Canadian lake sediments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mercury (Hg) contamination in the environment is a persistent issue as emissions from industry are ongoing and legacy cycling is prolonged. To quantify total mercury (total Hg) and methylmercury (MeHg) concentrations in lake sediments across a wide suite of temperate to subarctic lakes, measurements and modeling were conducted for 320 sites across Canada. Total Hg varied from 7 to 567 ng g−1 dry sediment with a mean (median) value of 148 (128) ng g−1 dry sediment, with lowest concentrations observed in eutrophic lakes of the Prairies and Boreal Plains. Average total Hg concentrations have increased twofold in contemporary sediments relative to their preindustrial pair. MeHg concentrations were generally low, with a mean of 0.8 ng g−1 dry sediment and this form representing on average 0.6% of the total contemporary mercury concentrations. Water column variables related to eutrophication were among the strongest predictors of contemporary total Hg, MeHg, and total Hg enrichment in the sediments. In lakes where sediment radiometric data were collected, contemporary total Hg accumulation rates were strongly related to longitude(+) and Hg atmospheric deposition(+). Latitude(−) and Hg atmospheric deposition(+) were the best predictors of MeHg accumulation rates. Chromophoric dissolved organic matter optical properties were key predictors of both total Hg concentrations and accumulation rates. Our work highlights the paramount importance of lake trophic state and the nature of organic matter as key predictors of lake sediment mercury metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».