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Enregistrement W4391170838 · doi:10.1111/josh.13434

Describing High School Stakeholders' Preferences for a Return‐to‐School Framework Following Concussion

2024· article· en· W4391170838 sur OpenAlexafffundabout
Heather A. Shepherd, Emily E Heming, Nick Reed, Jeffrey G. Caron, Keith Owen Yeates, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesQueen's UniversityAlberta Children's Hospital FoundationAlberta Children's Hospital Research InstituteChildren's Hospital Foundation
Mots-clésConcussionPsychologySchool healthInjury preventionMedical educationApplied psychologyPoison controlMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Return to school supports are recommended to facilitate adolescents' re-entry to school following a concussion. However, little is known as to what school stakeholders prefer for a return-to-school process. This study sought to describe the preferences of high school students, parents, and educators for a Return-to-School Framework for adolescents following a concussion. METHODS: We conducted qualitative semi-structured, 1-on-1 or group interviews with high school students (n = 6), parents (n = 5), and educators (n = 15) from Calgary, Canada. Interviews aimed to describe participants' preferences for a Return-to-School Framework for students following a concussion. Interviews were analyzed using conventional content analysis. RESULTS: We organized the data into 4 main themes: (1) purpose of the Return-to-School Framework; (2) format and operation of the Return-to-School Framework; (3) communication about a student's concussion; and (4) necessity of concussion education for students and educators. IMPLICATIONS FOR SCHOOL HEALTH POLICY, PRACTICE, AND EQUITY: A Return-to-School Framework following concussion should be developed in consultation with families, educators, and students and supports should be tailored to each student. CONCLUSIONS: Participants preferred a standardized and consistent Return-to-School Framework including ongoing communication between stakeholders as well as feasible and individualized school supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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