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Enregistrement W4391171155 · doi:10.1111/cfs.13140

‘Supervising children to be good people’: Parents and children's views of child supervision in Laos

2024· article· en· W4391171155 sur OpenAlexafffund
Mónica Ruiz‐Casares, Saithong Phommavong, Sol Park, Maliphone Douangphachanh

Notice bibliographique

RevueChild & Family Social Work · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMcGill UniversityCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMcGill University
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Researchers have paid little attention to child supervision in Laos, an ethnically‐diverse country with a community‐informal child protection system, and where many young children are regularly home alone or with another child. To explore what constitutes (in)adequate child supervision and its perceived effects, we conducted individual interviews with community leaders and professionals ( n = 23) and focus group discussions with parents/adult caregivers ( n = 74) and 12–17 year‐old children ( n = 51) in six rural villages in Saravane and Borikhamxay provinces. Adults and children in both provinces described similar understandings and support systems of child supervision. Mothers are the main caregivers of young children, and literate fathers contribute to supervising school‐age children. Grandparents, older siblings and other relatives, teachers, and village authorities contribute substantively to child supervision. The main aims of supervision are child safety, socialization and moral development in cultural context. Parental unavailability due to employment, farming and migration; limited infrastructure; and lack of material resources are the main barriers to adequate supervision and may result in injuries, school dropout, teenage pregnancy and illicit drug use. Understanding the determinants, consequences, and patterns of child supervision across cultural and socio‐economic groups is needed to inform culturally acceptable strategies to support children and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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