Lead exposure and its relationship with fecal cortisol levels in black howler monkeys (<i>Alouatta pigra</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Efficiently detecting early environmental threats to wildlife is vital for conservation. Beyond obvious dangers like habitat loss or deforestation, our study focuses on one of the most hazardous toxic metals for wildlife: lead (Pb). Pb is a widespread, cumulative, and insidious environmental pollutant that can trigger a wide range of physiological, biochemical, and behavioral disorders. In fact, Pb can cause permanent dysfunction of the major stress system, the hypothalamic pituitary adrenal (HPA) axis. We analyzed Pb and cortisol concentrations in fecal samples from Alouatta pigra in southern Mexico. Fecal samples were collected across six sites categorized as free-ranging (n = 65; conserved and disturbed) and from captive animals (n = 58). Additionally, we collected soil samples (n = 35). We found that Pb was present in 28% of fecal samples and 83% of soil samples. There was a positive relation between fecal and soil Pb levels, and fecal Pb concentration was negatively associated with cortisol levels. However, the claim of Pb being a direct interference with HPA axis requires further investigation. Given our findings, assessing wildlife exposure can be a valuable tool for understanding potential Pb exposure levels in the environment and its possible implications for human health. It can also serve as an early warning system of these consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».