Community Based Medical Education: What, Why and How?
Notice bibliographique
Résumé
Community based medical education has several definitions, but the core definition refers to learning that takes place is need based and in a community setting. Hence, community based medical education refers to medical education in which trainees learn and acquire professional competencies in a community setting based on the need of the community. This concept encourages medical colleges to produce not just highly competent professionals, but professionals who are equipped to respond to the changing challenges of healthcare through re-orientation of their education, research, and service commitments, and be capable of demonstrating a positive effect upon the communities they serve. Such social accountability of a healthcare cum academic institution demonstrates an impact on the communities served and thus, contribute to achieve a just and efficient healthcare service through mutually beneficial partnerships with other stakeholders. Community based medical education can make a difference in the country’s health sector by supporting a community based healthcare delivery system within the concept of National Health Policy and thus, contribute to the overall national efforts in achieving meaningful, self-sustaining quality of life and environment. Besides, it helps bring about change in current educational trait by imposing need-based, flexible academic strategies specific to the rural community and quality of the medical doctors by grooming them as empathetically responsive and active towards patients, professionally competent and ethically sound persons of the society. CBMJ 2024 January: vol. 13 no. 01 P: 119-129
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».