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Enregistrement W4391171421 · doi:10.3329/cbmj.v13i1.71097

Community Based Medical Education: What, Why and How?

2024· article· en· W4391171421 sur OpenAlexaff
Abu Sadat Mohammad Nurunnabi, Mahmud Javed Hasan, ASM Ruhul Quddush, Amir Mohammad Kaiser, Tanzina Afrose, Shamima Parveen

Notice bibliographique

RevueCommunity Based Medical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationSociologyComputer scienceData scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community based medical education has several definitions, but the core definition refers to learning that takes place is need based and in a community setting. Hence, community based medical education refers to medical education in which trainees learn and acquire professional competencies in a community setting based on the need of the community. This concept encourages medical colleges to produce not just highly competent professionals, but professionals who are equipped to respond to the changing challenges of healthcare through re-orientation of their education, research, and service commitments, and be capable of demonstrating a positive effect upon the communities they serve. Such social accountability of a healthcare cum academic institution demonstrates an impact on the communities served and thus, contribute to achieve a just and efficient healthcare service through mutually beneficial partnerships with other stakeholders. Community based medical education can make a difference in the country’s health sector by supporting a community based healthcare delivery system within the concept of National Health Policy and thus, contribute to the overall national efforts in achieving meaningful, self-sustaining quality of life and environment. Besides, it helps bring about change in current educational trait by imposing need-based, flexible academic strategies specific to the rural community and quality of the medical doctors by grooming them as empathetically responsive and active towards patients, professionally competent and ethically sound persons of the society. CBMJ 2024 January: vol. 13 no. 01 P: 119-129

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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