Transcriptome Analysis of Choroidal Endothelium Links Androgen Receptor Role to Central Serous Chorioretinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background Central Serous Chorioretinopathy (CSCR) manifests as fluid accumulation between the neurosensory retina and the retinal pigment epithelium (RPE). Elevated levels of steroid hormones have been implicated in CSCR pathogenesis. This investigation aims to delineate the gene expression patterns of CSCR-associated risk and steroid receptors across human choroidal cell types and RPE cells to discern potential underlying mechanisms. Methods This study utilized a comprehensive query of transcriptomic data derived from non-pathological human choroid and RPE cells. Findings CSCR-associated genes such as PTPRB , CFH , and others are predominantly expressed in the choroidal endothelium as opposed to the RPE. The androgen receptor, encoded by the AR gene, demonstrates heightened expression in the macular endothelium compared to peripheral regions, unlike other steroid receptor genes. AR -expressing endothelial cells display an augmented responsiveness to Transforming growth factor beta (TGF-β), indicating a propensity towards endothelial to mesenchymal transition (endMT) transcriptional profiling. Interpretation These results highlight the proclivity of CSCR to manifest primarily within the choroidal vasculature rather than the RPE, suggesting its categorization as a vascular eye disorder. This study accentuates the pivotal role of androgenic steroids, in addition to glucocorticoids. The observed linkage to TGF-β-mediated endMT provides a potential mechanistic insight into the disease's etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».