Genetic and neurodevelopmental markers in schizophrenia-spectrum disorders: analysis of the combined role of the Cannabinoid Receptor 1 gene ( <i>CNR1</i> ) and dermatoglyphics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The aetiology of schizophrenia-spectrum disorders (SSD) involves genetic and environmental factors impacting neurodevelopmental trajectories. Dermatoglyphic pattern deviances have been associated with SSD and considered vulnerability markers for these disorders based on the shared ectodermal origin of the epidermis and the central nervous system. The endocannabinoid system participates in epidermal differentiation, is sensitive to the prenatal environment and is associated with SSD. We assessed whether the Cannabinoid receptor 1 ( CNR1 ) gene is a common denominator in dermatoglyphic pattern configurations and SSD risk and whether it modulates the dermatoglyphics-SSD association. In a sample of 112 controls and 97 SSD patients, three dermatoglyphic markers were assessed: the total palmar a-b ridge count (TABRC), the a-b ridge count fluctuating asymmetry (ABRC-FA), and the pattern intensity index (PII). Two CNR1 polymorphisms were genotyped: rs2023239-A/G and rs806379-A/T. We tested the CNR1 association with SSD and with the dermatoglyphic variability within diagnostic groups. Secondly, we assessed the CNR1 x dermatoglyphic measures interaction on SSD susceptibility. Both polymorphisms were associated with the risk for SSD, and within controls, rs2023239 and rs806379 modulated the PII and TABRC, respectively. Lastly, our data showed that rs2023239 modulated the relationship between PII and SSD: a high PII score was associated with a lower SSD risk within G-allele-carriers and a higher SSD risk within AA-homozygotes. These novel results highlight the endocannabinoid system’s role in the development and variability of dermatoglyphic patterns. The identified interaction encourages combining genetic and dermatoglyphics to assess neurodevelopmental alterations predisposing to SSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».