Traditional activities and general and mental health of adult Indigenous peoples living off-reserve in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We examined associations between traditional Indigenous activities and self-perceived general and mental health in adult Indigenous persons living off-reserve in Canada using the 2012 and 2017 Aboriginal Peoples Surveys (APS), the two most recent datasets. We utilized four traditional Indigenous activities including hunting, making clothes or footwear, making arts or crafts, and gathering wild plants to investigate these self-reported data. Methods: Data from 9,430 and 12,598 respondents from the 2012 and 2017 APS, respectively, who responded to 15 questions concerning traditional activities were assessed using multivariable logistic regression to produce odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). Covariates included age, sex, education-level, income-level, Indigenous identity, residential school connection, ability to speak an Indigenous language, smoking status, and alcohol consumption frequency. Results: Using the 2012 APS, clothes-making was associated with poor self-reported general (OR = 1.50, 95%CI: 1.12-1.99) and mental (OR = 1.59, 95%CI: 1.14-2.21) health. Hunting was associated with good mental health (OR = 0.71 95%CI: 0.56-0.93). Similarly, 2017 analyses found clothes-making associated with poor general health (OR = 1.25, 95%CI: 1.01-1.54), and hunting associated with good general (OR = 0.76, 95%CI: 0.64-0.89) and mental (OR = 0.69, 95%CI: 0.58-0.81) health. Artmaking was associated with poor general (OR = 1.37, 95%CI: 1.17-1.60) and mental (OR = 1.85, 95%CI: 1.58-2.17) health. Conclusion: Hunting had protective relationships with mental and general health, which may reflect benefits of participation or engagement of healthier individuals in this activity. Clothes-making and artmaking were associated with poor general and poor mental health, possibly representing reverse causation as these activities are often undertaken therapeutically. These findings have implications for future research, programs and policies concerning Indigenous health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».