“If I want to be able to keep going, I must be active.” Exploring older adults’ perspectives of remote physical activity supports: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pandemic-related public health restrictions limited older adults' physical activity programs and opportunities. Physical activity supports shifted to remote options, however, information on their adoption and effectiveness is limited. This study aims to describe the remote supports received by older adults and their perceived effectiveness. Additionally, it aims to describe facilitators and barriers to remote supports for physical activity among older adults, particularly those reliant on technology. Methods: This study used an explanatory, sequential, mixed-methods design. Community-dwelling older adults (≥ 60 years) were recruited to partake in a web-based survey and an optional semi-structured follow-up interview informed by the COM-B model. Participant characteristics, perceived effectiveness of remote supports, and the presence and severity of barriers were described. Changes in physical activity levels before and during the pandemic were analyzed using the Wilcoxon signed-rank test. Qualitative data underwent inductive thematic analysis. Results: = 0.74); however, at-home exercise participation and technology usage increased. Pre-recorded and real-time virtual exercise supports were perceived as most effective. Main barriers included limited contact with exercise professionals, limited access to exercise equipment or space, and decreased mental wellness. Thematic analysis identified five main themes: (i) Enabled by knowledge and resources; (ii) Diverse motivations for physical activity; (iii) Fostering participation through social connection; (iv) Supervision and safety: enabling adherence; and (v) Virtual exercise: a sustainable option with technological considerations. Conclusion: Virtual platforms show promise in supporting older adults' physical activity at home, especially for those with limited in-person access. Our study suggests that both real-time and pre-recorded virtual exercise supports are feasible, depending on technological capacity and support. While interactive real-time virtual programs allow interaction with professionals and peers, pre-recorded programs provide timing flexibility. Further research is needed to establish best practices for safe and effective virtual exercise programming, promoting its long-term adoption for supporting a wider range of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».