Incidence of erectile dysfunction among middle-aged and aging sexual minority men living with or without HIV
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Erectile dysfunction (ED) has been established as a comorbidity among men living with HIV, but comparisons by HIV serostatus of ED incidence in a longitudinal follow-up cohort of men are lacking. We sought to evaluate the incidence of ED spanning a period of 12 years in a longitudinal cohort of sexual minority men (SMM) living with and without HIV. Methods: We analyzed ED incidence data for 625 participants in the longitudinal Multicenter AIDS Cohort Study from visits spanning October 2006 to April 2019. Results: SMM living with HIV were more likely to have incident ED compared with those living without HIV (rate ratio: 1.41; 95% CI: 1.14-1.75). Older age, current diabetes, cumulative cigarette use, and cumulative antidepressant use were associated with increased incidence of ED in the entire sample. Self-identifying as Hispanic, current diabetes, and cumulative antidepressant use were positively associated with ED incidence among SMM living with HIV. Cumulative cigarette use was positively associated with greater ED incidence only among SMM living without HIV. Discussion: In summary, age (full sample/ with HIV), current diabetes (full sample/with HIV), cumulative cigarette use (full sample/without HIV), and cumulative antidepressant use (full sample/with HIV) were associated with increased ED incidence. Skillful management of diabetes and careful titration of antidepressants, along with smoking cessation practices, are recommended to mitigate ED in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».