Tumu College of Education trainee teachers’ perceptions of mentors’ pedagogical knowledge
Notice bibliographique
Résumé
The study accessed the perceptions of final year students in the Tumu College of Education towards the Pedagogic Knowledge (PK) of their mentors. It also investigated whether statistically significant differences existed in terms of mentees’ gender and programmes of study regarding the pedagogic knowledge of their mentors. The study used a census method to collect data from respondents for the study by distributing a closed-ended five-point Likert scale on Perceptions of Knowledge and Skills in Teaching (PKST) Questionnaires to all 215 students pursuing Early Grade and Primary Programmes, with an 84.2% (181) return rate. However, 175 respondents’ data were used, as six of the questionnaires contained incomplete data. Findings of the study revealed that participants perceived their mentors as having a high measure of PK, with an overall mean value for the student teachers ‘perceptions of their mentors PK of 3.62 (SD =.77). The study also revealed that there was no statistically significant difference in the perceptions of student teachers towards the PK of their mentors in terms of gender or programme of study. However, the study revealed that participants perceived their mentors to be less competent in effectively incorporating information and communication technology (ICT) in the classroom. It is recommended that the Ministry of Education and Ghana Education Service organise capacity building workshops for teachers to improve their competencies in integrating ICT in their classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».