Ventilator hyperinflation in paediatric critical care: a survey of current physiotherapy practice in the United Kingdom and Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: \nPhysiotherapists in paediatric intensive care units (PICUs) use a variety of techniques to remove retained bronchopulmonary secretions and improve work of breathing in children who are mechanically ventilated. Ventilator hyperinflation (VHI) is commonly used in adults to aid secretion removal without disrupting the integrity of the ventilatory circuit. This study aimed to identify current practice of VHI within paediatrics in the United Kingdom (UK) and Ireland. \n \nMethods: \nA survey was designed and distributed via email to senior physiotherapists in all 22 PICUs across the UK and Ireland. Physiotherapists working in adult critical care were excluded. Responses were analysed via descriptive statistics, with content analysis used for free text open questions. \n \nResults: \nTwenty-nine surveys were completed, of which 17 individuals (58%) indicated that they used VHI. VHI was used infrequently (commonly less than once per month, N=13 76.5%) and techniques were generally taught at the bedspace by senior colleagues. Indications for using VHI rather than manual hyperinflations included concerns over de-recruitment on disconnection from the ventilator (N=11, 64.8%), patients with COVID-19 and those with a high respiratory infection risk (N=8, 47%). Approaches to applying VHI varied, with target peak inspiratory pressures between 28cmH2O and 42cmH2O. \n \nConclusion: \nThe survey responses returned suggest that the use of VHI in PICU is infrequent, with no standard approach to its use. However, response rate is unknown owing to survey distribution method. There appear to be some occasions where respondents would choose VHI over manual hyperinflations and further research is needed to explore these further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».