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Enregistrement W4391173849 · doi:10.1161/circulationaha.123.066279

Efficacy and Safety of Non–Vitamin-K Antagonist Oral Anticoagulants Versus Warfarin Across the Spectrum of Body Mass Index and Body Weight: An Individual Patient Data Meta-Analysis of 4 Randomized Clinical Trials of Patients With Atrial Fibrillation

2024· article· en· W4391173849 sur OpenAlexafffund
Siddharth M. Patel, Eugene Braunwald, Jan Steffel, Giuseppe Boriani, Michael G. Palazzolo, Elliott M. Antman, Erin A. Bohula, Anthony Carnicelli, Stuart J. Connolly, John W. Eikelboom, Bariş Gencer, Christopher B. Granger, David A. Morrow, Manesh R. Patel, Lars Wallentin, Christian T. Ruff, Robert P. Giugliano

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteEsperion TherapeuticsDaiichi Sankyo EuropeServierEisaiMedicines CompanyARCA BiopharmaSanofiAbiomedBiosense WebsterNovo NordiskMyoKardiaDaiichi-SankyoZora BiosciencesIntarcia TherapeuticsBoston Scientific CorporationAlexion PharmaceuticalsBrigham and Women's HospitalPfizerHeart and Stroke Foundation of CanadaGlaxoSmithKlineBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaAmgenBayer HealthCareKowa CompanyNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineInterquartile rangeVitamin K antagonistBody mass indexAtrial fibrillationStroke (engine)Internal medicineWarfarinHazard ratioRandomized controlled trialCardiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The efficacy and safety of non–vitamin-K antagonist oral anticoagulants (NOACs) across the spectrum of body mass index (BMI) and body weight (BW) remain uncertain. METHODS: We analyzed data from COMBINE AF (A Collaboration Between Multiple Institutions to Better Investigate Non-Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulant Use in Atrial Fibrillation), which pooled patient-level data from the 4 pivotal randomized trials of NOAC versus warfarin in patients with atrial fibrillation. The primary efficacy and safety outcomes were stroke or systemic embolic events (stroke/SEE) and major bleeding, respectively; secondary outcomes were ischemic stroke/SEE, intracranial hemorrhage, death, and the net clinical outcome (stroke/SEE, major bleeding, or death). Each outcome was examined across BMI and BW. Because few patients had a BMI <18.5 kg/m 2 (n=598), the primary analyses were restricted to those with a BMI ≥18.5 kg/m 2 . RESULTS: Among 58 464 patients, the median BMI was 28.3 (interquartile range, 25.2–32.2) kg/m 2 , and the median BW was 81.0 (interquartile range, 70.0–94.3) kg. The event probability of stroke/SEE was lower at a higher BMI irrespective of treatment, whereas the probability of major bleeding was lower at a higher BMI with warfarin but relatively unchanged across BMI with NOACs. NOACs reduced stroke/SEE overall (adjusted hazard ratio [HR adj ], 0.80 [95% CI, 0.73–0.88]; P <0.001), with a generally consistent effect across BMI ( P trend across HRs, 0.48). NOACs also reduced major bleeding overall (HR adj , 0.88 [95% CI, 0.82–0.94]; P <0.001), but with attenuation of the benefit at a higher BMI (trend test across BMI [ P trend ], 0.003). The overall treatment effects of NOACs versus warfarin for secondary outcomes were consistent across BMI, with the exception of the net clinical outcome and death. While these outcomes were overall reduced with NOACs (net clinical outcome, HR adj , 0.91 [95% CI, 0.87–0.95]; P <0.001; death, HR adj , 0.91 [95% CI, 0.86–0.97]; P =0.003), these benefits were attenuated at higher BMI ( P trend , 0.001 and 0.08, respectively). All findings were qualitatively similar when analyzed across BW. CONCLUSIONS: The treatment effect of NOACs versus warfarin in atrial fibrillation is generally consistent for stroke/SEE across the spectrum of BMI and BW, whereas the reduction in major bleeding is attenuated in those with higher BMI or BW. Death and the net clinical outcome are overall reduced with NOACs over warfarin, although there remain uncertainties for these outcomes at a very high BMI and BW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,052
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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