The positive association between the atherogenic index of plasma and the risk of new-onset hypertension: a nationwide cohort study in China
Notice bibliographique
Résumé
Background The atherogenic index of plasma (AIP) is a novel metabolic biomarker of atherosclerosis. Nevertheless, the association between the AIP and new-onset hypertension has not been elucidated in the Chinese population.Methods Prospective data were obtained from 3150 participants aged ≥ 18 years in the China Health and Nutrition Survey from 2009 to 2015. The AIP is a logarithmically transformed ratio of triglycerides to high-density lipoprotein cholesterol in molar concentration. Cox regression analysis was used to determine the association of AIP index with new-onset hypertension.Results After the six-year follow-up, 1054 (33.4%) participants developed new-onset hypertension. The participants were divided into AIP quartile groups (Q1-Q4). Compared with those in Q1, subjects in Q3–4 had nearly 1.35 times the risk of new-onset hypertension after full adjustment [Q3: hazard ratio (HR): 1.35, 95% confidence interval (CI): 1.13–1.62; Q4: HR: 1.35, 95% CI: 1.13–1.64]. The risks of new-onset hypertension were nearly 1.30 times higher in subjects in Q2–4 than in subjects in Q1 (p < .01) after the full adjustment when we excluded subjects with diabetes and/or chronic kidney diseases. There was a significant difference [HR (CI): 1.27 (1.04–1.54) vs. 0.90 (0.69–1.18)] when subjects were divided into two groups according to body mass index (BMI) level (<24 vs. ≥24 kg/m2).Conclusions The present study suggested that individuals with a higher AIP index are associated with new-onset hypertension, independent of kidney function and glucose levels. The association was stronger in subjects with normal BMI, which may provide early screening of metabolomics in hypertension prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».