Effectiveness of professional suitability scale in assessing teaching suitability among primary school teachers in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
This study intended to evaluate effectiveness of professional suitability scale (PSS) in assessing primary school teachers’ suitability for teaching profession in Tanzania in an attempt to address the challenges of professional unsuitability among teachers in Tanzania. Specific objectives of this study were to explore the structure, validity and reliability of PSS in assessing the professional suitability among primary school teachers, to examine effectiveness of PSS in measuring differences in professional suitability among teachers by region and to examine the effectiveness of PSS in measuring differences in professional suitability between teachers in private schools and government schools. Data were collected among 365 primary school teachers using 26 items of the PSS. Principle Component Analysis (PCA) revealed that PSS is a valid four-factor scale comprised of social, practical, personal, and ethical suitability. It was also found out that PSS is a reliable tool with an internal consistency of Cronbach’s alpha coefficient of α =.79. Results further revealed no significant difference in professional suitability by region but found out significant difference in professional suitability with school ownership and school performance category (Low versus High Performing Schools). It was concluded that although PSS is an effective tool for measuring professional suitability among teachers, the difference in school performance by region or ownership can just partly be explained by teachers’ professional suitability. It was recommended that PSS may assist employers in assessing their employees’ suitability for teaching and that future studies may undertake a validation study for further improvement of the PSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».