Membrane Separation Technology in Direct Air Capture
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Notice bibliographique
Résumé
Direct air capture (DAC) is an emerging negative CO2 emission technology that aims to introduce a feasible method for CO2 capture from the atmosphere. Unlike carbon capture from point sources, which deals with flue gas at high CO2 concentrations, carbon capture directly from the atmosphere has proved difficult due to the low CO2 concentration in ambient air. Current DAC technologies mainly consider sorbent-based systems; however, membrane technology can be considered a promising DAC approach since it provides several advantages, e.g., lower energy and operational costs, less environmental footprint, and more potential for small-scale ubiquitous installations. Several recent advancements in validating the feasibility of highly permeable gas separation membrane fabrication and system design show that membrane-based direct air capture (m-DAC) could be a complementary approach to sorbent-based DAC, e.g., as part of a hybrid system design that incorporates other DAC technologies (e.g., solvent or sorbent-based DAC). In this article, the ongoing research and DAC application attempts via membrane separation have been reviewed. The reported membrane materials that could potentially be used for m-DAC are summarized. In addition, the future direction of m-DAC development is discussed, which could provide perspective and encourage new researchers’ further work in the field of m-DAC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle