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Enregistrement W4391174454 · doi:10.1002/cbm.2331

Intellectual and developmental disabilities in Ontario's criminal justice and forensic mental health systems: Using data to tell the story

2024· article· en· W4391174454 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCriminal Behaviour and Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensCanadian Mental Health AssociationShared Services CanadaBrock UniversityMcMaster UniversitySt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesMinistry of Long-Term CareOntario Ministry of Community and Social ServicesMinistry of Health, Ontario
Mots-clésCriminal justiceForensic scienceMental healthCriminologyPsychologyIntellectual disabilityEconomic JusticePsychiatryPolitical scienceLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: International studies show that adults with intellectual and developmental disabilities (IDD) are disproportionately represented in the criminal justice and forensic mental health systems; however, it is difficult to capture their involvement across systems in any one jurisdiction. AIMS: The current study aimed to estimate the prevalence of IDD across different parts of the criminal justice and forensic mental health systems in Ontario and to describe the demographic and clinical profiles of these individuals relative to their counterparts without IDD. METHODS: This project utilised administrative data to identify and describe the demographic and clinical characteristics of adults with IDD and criminal justice or forensic involvement across four sectors: federal correctional facilities, provincial correctional facilities, forensic inpatient mental health care and community mental health programmes. Questions were driven by and results were contextualised by a project advisory group and people with lived experience from the different sectors studied, resulting in a series of recommendations. RESULTS: Adults with IDD were over-represented in each of the four settings, ranging from 2.1% in federal corrections to 16.7% in forensic inpatient care. Between 20% (forensic inpatient) and 38.4% (provincial corrections) were under the age of 25 and between 34.5% (forensic inpatient) and 41.8% (provincial corrections) resided in the lowest income neighbourhoods. Medical complexity and rates of co-occurring mental health conditions were higher for people with IDD than those without IDD in federal and provincial corrections. CONCLUSIONS: Establishing a population-based understanding of people with IDD within these sectors is an essential first step towards understanding and addressing service and care needs. Building on the perspectives of people who work in and use these systems, this paper concludes with intervention recommendations before, during and after justice involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle