What is the Minimal Clinically Important Difference in the OneMinute Sit-to-Stand Test During Remote Interventions?
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundRehabilitation of patients recovering from critical illness has been a focus of clinical research, however heterogeneity exists in the measurement of physical recovery.Wearable technology offers a simple, unobtrusive method of continuous activity monitoring.However, studies have reported issues with placement of wrist and ankle devices in critically ill patients. AimTo evaluate the feasibility of a thigh-worn accelerometer to measure the physical activity of patients recovering from critical illness. MethodsA prospective observational feasibility study was conducted within a 33-bedded critical care unit over nine weeks.Thigh-worn activPAL TM accelerometers were applied to patients for the duration of their critical care admission. ResultsA total of 12 participants were recruited.Median (IQR) device wear time was 268.35 (299.15)hours or 99.58% of their critical care admission.A priori feasibility success criteria of three days of wear time for more than ten hours were achieved in every participant.Device removal primarily occurred for recharging. ConclusionThe practical application of a thigh-worn accelerometer may be feasible in this population for the duration of admission.As this was a small, single centre study additional research is necessary to further inform and determine the feasibility of this device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».