Science and sociality: achieving the social dimensions of science through contextualization of secondary school classroom instruction
Notice bibliographique
Résumé
This position paper is predicated on two focus areas. First, it recognises that scientific inquiry is performed in social situations and questions whether and how standard epistemology can be augmented to tackle this aspect. Within this focus, the goals of science education are reviewed. The second focus addresses sociality as an essential feature of knowledge and questions how standard epistemology can be reformed from this generally social perspective. Specifically, this study on one hand addresses the social dimension of science education, and on the other hand, examines the suitability of instructional contextualisation as a possible strategy to achieve the social dimensions of science education. The aim is to initiate a conversation about the importance of framing science education studies and experiences within the sociocultural context of interests and needs to achieve reliable participation of all concerned. To this end, this paper argues that science education ought to place considerable emphasis on students’ acquisition of values and skills of sociality. Furthermore, a comprehensive goal of science education should constitute both the normative and the non-normative aspects of science with a particular emphasis on the development of character formation, moral values, creativity skills and competences. There is, therefore, a need for an examination of the social dimensions of science education and its curriculum implications, especially as science education serves as the nexus between science and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».