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Enregistrement W4391174839 · doi:10.5334/gh.1289

Sex Differences in Cardiovascular Disease Risk Factor Prevalence, Morbidity, and Mortality in Colombia: Findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) Study

2024· article· en· W4391174839 sur OpenAlex
José López-López, Martin Rebolledo‐Del Toro, Daniel Martínez-Bello, Ángel Alberto García Peña, Gary O’Donovan, Maritza Perez-Mayorga, Johanna Otero, Sumathy Rangarajan, Salim Yusuf, Patricio López‐Jaramillo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceEpidemiologyProspective cohort studyDiabetes mellitusProportional hazards modelInternal medicineDemographyRisk factorIncidence (geometry)Body mass indexMyocardial infarctionEndocrinologyPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Controversies exist on whether the presence of cardiovascular risk factors and their association with major cardiovascular events (MACE) is different between men and women. Most of the evidence comes from high-income countries, hindering extrapolation of sociocultural and demographic factors of other regions. Objective: To evaluate sex differences in the prevalence of cardiovascular risk factors and the incidence of MACE and diabetes in Colombian adults. Methods: We performed a survival analysis from women and men aged 35-70 belonging to the Prospective Urban Rural Epidemiology-Colombia prospective study. Incidence rates for MACE composite (myocardial infarction, stroke, heart failure, death) and each outcome and diabetes were calculated. Kaplan-Meier curves and log-rank tests were performed. The association between demographic, behavioral, and metabolic variables with MACE and diabetes were evaluated with Cox proportional hazards models. Results: 7,552 participants (50±9.7 years) were included; 64% were women. Women had higher hypertension prevalence, body mass index, levels of total cholesterol, LDL-c, and HDL-c but lower triglycerides levels. Women were more sedentary but fewer smokers or active alcohol consumers and had higher educational levels. After 12-year mean follow-up (SD 2.3), the incidence rate of MACE composite was higher in men [4.2 (3.6-4.9) vs. 3.2 (2.8-3.7) cases per 1000 person-years]. Diabetes had the greatest association with MACE (HR = 2.63 95%CI:1.85;3.76), followed by hypertension (HR = 1.75 95%CI:1.30;2.35), low relative grip strength (HR = 1.53 95%CI:1.15;2.02), smoking (HR = 1.47 95%CI: 1.11;1.93), low physical activity (HR = 1.42 95%CI: 1.03;1.96). When evaluating risk factors by sex, only an increased waist-to-hip ratio was more strongly associated with MACE in men (p-interaction <0.05). Conclusions: The composite MACE outcome was higher in men despite having a lower overall burden of risk factors. The risk factors contribution was similar, leading us to reconsider the need to carrying out differentiated cardiovascular risk prevention and management campaigns, at least in our region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle