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Enregistrement W4391175766 · doi:10.1111/1911-3846.12936

Audit firm tenure disclosure and nonprofessional investors' perceptions of auditor independence: The mitigating effect of partner rotation disclosure

2024· article· en· W4391175766 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Judge, Brian M. Goodson, Chad M. Stefaniak

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of South CarolinaClemson University
Mots-clésAccountingAuditBusinessIndependence (probability theory)Auditor independencePerceptionAuditor's reportPsychologyJoint auditInternal audit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2017, the PCAOB began requiring audit firm tenure disclosure within the audit report for SEC registrant clients. Many commenters raised the concern that prominent disclosure of firm tenure would lead investors to inappropriately infer a negative relation between audit quality and long tenure. This is particularly troubling given that empirical evidence generally does not support this concern. In our first experiment, we predict and find that disclosing an audit firm's long tenure within the audit report increases investors' perceptions that the audit firm's independence was impaired while conducting the audit. However, we also identify an intervention that mitigates the effects of disclosing long tenure—an accompanying disclosure in the audit report of the firm's adherence to the SEC's mandatory partner rotation requirement. We find that such a disclosure moderates the effect of long tenure disclosure such that in the absence (presence) of a partner rotation disclosure, investors do (do not) perceive increased independence impairment when long firm tenure is disclosed. In a second experiment, we predict and find that long firm tenure disclosure reduces investors' preference to invest in an otherwise quantitatively optimal investment and that this relation is driven, in part, by perceptions of independence impairment. Again, this result is attenuated by partner rotation disclosure. Our results should be useful to regulators in understanding the effects of their disclosure mandate and to audit firms in understanding a practical way in which they might mitigate the implications of such effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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