Positive airway pressure therapy adherence and outcomes in obstructive sleep apnea: An exploratory longitudinal retrospective randomized chart review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Positive airway pressure (PAP) therapy is prescribed to patients with obstructive sleep apnea (OSA). A commonly used definition for PAP therapy adherence is based upon the minimum requirements to receive Medicare coverage in the US, defined as PAP usage of four or more hours per night on 70 percent of nights for at least 30 consecutive days. However, little evidence exists to support this definition for PAP therapy adherence. Therefore, the present study sought to determine the efficacy of the present definition of PAP therapy adherence on longitudinal outcomes in patients with OSA, using objectively measured PAP device usage time. Methods: An exploratory longitudinal, retrospective, randomized chart review was done to assess clinical outcomes between patients with OSA who were defined as PAP therapy adherent (n=50) and non-adherent (n=50) during an eight-year observation period. Results: No significant differences were shown between groups for mortality, hospitalizations, or development of co-morbidities during the observation period. However, logistic regression showed significantly higher odds of adherence in male patients compared to female patients (OR=8.519; 95%CI=1.301-55.756; p=0.025) and significantly lower odds of adherence in patients with higher normal (OR=0.039; 95%CI=0.005-0.392; p=0.003), mild excessive (OR=0.039; 95%CI=0.003-0.517; p=0.014), and severe excessive (OR=0.088; 95%CI=0.012-0.635; p=0.016) daytime sleepiness compared to patients with lower normal daytime sleepiness. An increasing number of hospitalizations also corresponded with a significant decrease in odds of being adherent (OR=0.741; 95%CI=0.551-0.995; p=0.046). Conclusion: The present study supports a steadily growing body of literature calling for more consideration and evidence to support a definition of PAP therapy adherence that is clinically meaningful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».