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Enregistrement W4391178220 · doi:10.4095/332531

Report of 2023 field activities for the GEM-GeoNorth West-central Keewatin Glacial Dynamics activity, Nunavut

2024· report· en· W4391178220 sur OpenAlexaffabout
Étienne Brouard, J E Campbell, Pierre‐Marc Godbout, Nicolas Renaud, I McMartin, Mousumi Roy, Samuel E. Kelley, Charles R. Crowell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodPhysical geographyGeologyDynamics (music)Field (mathematics)ArchaeologyGeographyEarth scienceGeomorphologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The landscapes we see today in northern Canada are the results of the dynamics of former continental glaciations of the Quaternary. As the environment evolved with the cyclic growth and decay of ice sheets, it is paramount to understand the history of these glacial cycles to provide a robust framework for geological and environmental studies. Much is known about these glaciations in southern Canada, but in northern Canada, extensive regions remain poorly studied because of their remoteness and hence knowledge of past glaciations there remains somewhat limited. West-central Keewatin, for example, critically lacks field data on glacial geology in many sectors. Hence, as part of the GEM-GeoNorth West-central Keewatin Glacial Activity, field investigations on the glacial geology around Lake Dubawnt in mainland Nunavut were undertaken in 2023. Here, we detail the field methodology used to compile geospatial information and measurements of ice-flow indicators, and to collect till, bedrock, boulder and sediment samples for terrestrial cosmogenic nuclide and luminescence dating. A total of 111 ground observation sites were visited, including the collection of 108 ice-flow measurements and 93 samples. Preliminary interpretations of the relative chronology and spatial relationship of iceflow indicators suggest that several distinct major ice-flow phases have impacted the region. These interpretations will be complemented with the upcoming results from till compositional data and geochronological analyses. The new field datasets will be used along with remote geomorphological mapping to improve the regional glacial history and enhance success of land-resource based decisions in this part of northern Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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