Investigating the association of anxiety disorders with heart rate variability measured using a wearable device
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced vagally-mediated heart rate variability (HRV) has been associated with anxiety disorders (AD). The aim of this study was to use a wearable device and remote study design to re-evaluate the association of HRV with ADs, anxiety-related traits, and confounders. METHODS: 240 individuals (AD = 120, healthy controls = 120) completed an at-home assessment of their short-term resting vagally-mediated HRV using a wristband, monitored over videoconference. Following quality control, analyses were performed investigating differences in HRV between individuals with AD (n = 119) and healthy controls (n = 116), associations of HRV with anxiety-related traits and confounders, and antidepressants effects on HRV in patients, including analyses stratified by ancestry (i.e., European, East Asian, African). RESULTS: Among the confounders investigated, only age had a significant association with HRV. Patients with an AD had significantly lower vagally-mediated HRV than healthy controls in the European subsample, with a trend of significance in the whole sample. HRV was significantly associated with the Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A) but not with antidepressant use in the European subsample. LIMITATIONS: The study measures occurred in a non-standardized at-home setting, and the three ancestry group sample sizes were unequal. CONCLUSIONS: This study demonstrates reduced vagally-mediated HRV among patients with ADs compared to healthy controls. Results also point to low HRV being related to more physical anxiety symptoms (measured via HAM-A), suggesting a possible anxiety subtype. Overall, this study highlights the feasibility of using wearables for patients and encourages exploration of the biological and clinical utility of HRV as a risk factor for ADs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».