Pro-neuroinflammatory and neurotoxic potential of extracellular histones H1 and H3
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Histones organize DNA within cellular nuclei, but they can be released from damaged cells. In peripheral tissues extracellular histones act as damage-associated molecular patterns (DAMPs) inducing pro-inflammatory activation of immune cells. Limited studies have considered DAMP-like activity of histones in the central nervous system (CNS); therefore, we studied the effects of extracellular histones on microglia, the CNS immunocytes, and on neuronal cells. Both the linker histone H1 and the core histone H3 induced pro-inflammatory activation of microglia-like cells by upregulating their secretion of NO and cytokines, including interferon-γ-inducible protein 10 (IP-10) and tumor necrosis factor-α (TNF). The selective inhibitors MMG-11 and TAK-242 were used to demonstrate involvement of toll-like receptors (TLR) 2 and 4, respectively, in H1-induced NO secretion by BV-2 microglia. H1, but not H3, downregulated the phagocytic activity of BV-2 microglia. H1 was also directly toxic to all neuronal cell types studied. We conclude that H1, and to a lesser extent H3, when released extracellularly, have the potential to act as a CNS DAMPs. Inhibition of the DAMP-like effects of extracellular histones on microglia and their neurotoxic activity represents a potential strategy for combating neurodegenerative diseases that are characterized by the adverse activation of microglia and neuronal death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle