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Enregistrement W4391182320 · doi:10.53555/sfs.v10i3.1871

Assessment Of 2022 Flood Effects On Ichthyofauna, Water Quality Parameters And Heavy Metals Level At The Confluence Of River Swat And River Panjkora, KP, Pakistan

2023· article· en· W4391182320 sur OpenAlexvenueno aff
Kifayat Ullah

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfluenceFlood mythEnvironmental scienceHeavy metalsHydrology (agriculture)Water qualityRiver floodWater resource managementGeologyGeographyEcologyEnvironmental chemistryGeotechnical engineeringChemistryBiologyArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was designed to investigate the effects of the 2022 flood on fish distribution and water quality at the confluence of River Swat and River Panjkora at Bosaq Malakand, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan from October to March 2023. During the study period, a total of 437 fish specimens were collected belonging to 2 orders, Cypriniformes and Siluriformes, 3 families, Cyprinidae, Sisoridae, and Garinidae, 7 genera, and 7 species i.e., Racoma labiata, Orienus plagiostomus, Glyptothorax cavia, Carassius auratus, Garra gotyla, Labeo dyocheilus pakistanicus, and Tor putitora. The family Cyprinidae was the most diverse family represented by 5 species, whereas Orienus plagiostomus was the most abundant species. The comparative physico-chemical parameters of water were also studied, which were taken from four different sites. The values for water temperature were 7.7-9°C, pH 6.98-7.42, dissolved oxygen 8.5-8.9 mg/l, alkalinity 215-240 mg/l, electrical conductivity 232-238µs, TDS 91-125 ppm, TSS 200-500 mg/l, Total hardness 116-129.98 mg/l, Calcium hardness 73-99.99 mg/l, Magnesium hardness 23-56.7 mg/l, Sodium 3.2-3.7 ppm, Potassium 30-30.4 ppm, Chlorides 15-32.03 mg/l and turbidity of water ranged from 0 to2-12 NTU. After the flood, 2 fish species were not reported from the studied area i.e. Mastacembelus armatus and Chela cachius, which means that the flood has swept away their fingerlings as well as adults. All the water parameters were within normal range during the study period except for the values of Alkalinity, Potassium, TSS, and Turbidity, which were higher than the permissible range. This might be due to floods and low water levels during the study period. Analysis: Heavy metals showed that chromium was higher than permissible limits recommended by WHO recommended standards while the other heavy metals were within the permissible limits. Therefore, it can be concluded that the water in the area is suitable for fish and aquatic life, and fish culture could be promoted in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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