Online Psychological Skills Training Programs: A Systematic Review of Program Websites
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to identify and describe sport-based psychological skills training (PST) programs available online. An eight-step systematic review methodology for identifying and describing websites was used to search for programs delivered asynchronously through online learning modules, designed for athletes, and presented in English. Information available through a program’s home page(s) (i.e., website) was used for analysis, as individual modules were not evaluated in this study. Information from these websites was assessed for readability and quality; the DISCERN instrument was used to assess the quality of information included to describe each program. Descriptive statistics and content analyses were employed to describe various program characteristics, categorized as access and audience, delivery, and content. Overall, 18 online module-based PST programs were identified. Most information on a program’s website was rated as fairly difficult to read, and DISCERN scores were often poor. Nevertheless, programs were generally framed for athletes of all competitive levels, varied considerably in how they were delivered (e.g., number of modules, time to complete), and offered content on a variety of topics in sport psychology (e.g., imagery, attentional control). This study identifies the current state of PST programs available online and provides a descriptive account of these programs. This research advances several implications for research and practice, including the need to investigate the effectiveness of online PST programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».