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Enregistrement W4391182342 · doi:10.55743/000022

Online Psychological Skills Training Programs: A Systematic Review of Program Websites

2023· review· en· W4391182342 sur OpenAlexaff
Frank O. Ely, Krista J. Munroe‐Chandler, Ashley Flemington

Notice bibliographique

RevueJournal for Advancing Sport Psychology in Research · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)PsychologyMedical educationApplied psychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper was to identify and describe sport-based psychological skills training (PST) programs available online. An eight-step systematic review methodology for identifying and describing websites was used to search for programs delivered asynchronously through online learning modules, designed for athletes, and presented in English. Information available through a program’s home page(s) (i.e., website) was used for analysis, as individual modules were not evaluated in this study. Information from these websites was assessed for readability and quality; the DISCERN instrument was used to assess the quality of information included to describe each program. Descriptive statistics and content analyses were employed to describe various program characteristics, categorized as access and audience, delivery, and content. Overall, 18 online module-based PST programs were identified. Most information on a program’s website was rated as fairly difficult to read, and DISCERN scores were often poor. Nevertheless, programs were generally framed for athletes of all competitive levels, varied considerably in how they were delivered (e.g., number of modules, time to complete), and offered content on a variety of topics in sport psychology (e.g., imagery, attentional control). This study identifies the current state of PST programs available online and provides a descriptive account of these programs. This research advances several implications for research and practice, including the need to investigate the effectiveness of online PST programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,414
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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