Recent vs Historical Migrants: A Study on the Canadian Provincial Trade-Migration Nexus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We contribute to the literature by exploring the variation in the trade-creating effect of migration networks across historical migrants and recent migrants by applying a micro-founded gravity model of trade. Both the stock of historical migrants and recent migrants variables are constructed by merging Canadian Census data with the migration data available in Statistics Canada. We address the endogeneity issue by applying IV estimators including two-step feasible GMM and PPML with IV and fixed effects by utilizing the imputed annual migration flow, the historical stock, and recent stock of migrants as instrumental variables proposed by Peri and Requena (2010). Taking Canadian geographical features into account, this study also applies carefully measured gravity variables. We control for the time-varying, exporter-year fixed effects, and importer-year fixed effects in a panel estimation. Estimated results show that annual migration, recent provincial stock of migrants, and historical stock of migrants significantly increase Canadian interprovincial trade. This impact is stronger for the stock of historical migrants relative to the stock of recent migrants and annual migration flow. Sub-sample analysis shows that both recent and historical migration consistently increase interprovincial service trade, only but not interprovincial goods trade. A greater combination of English and French-speaking provinces-pair significantly increases interprovincial trade. Regional trade agreements significantly impact the interprovincial trade of Canada. Our estimated results are robust to different estimation methods and alternative measures for the migrants’ stock and flow variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».