Evaluation of the Hybrid Clover Breeding Forms and Cultivars of Different Geographical Origin in the Central Black Earth Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper reports the evaluation of wild forms of alsike clover (Trifolium hybridum L.) of different geographical origin in the year of sowing (first year grass canopy) under unstable moisture level conditions in the Central Black Earth Region compared to the local varieties. Twenty cultivars and wild forms were studied, including the Novator (standard), Pervenets, and Fregat cultivars, and wild forms from the Northwestern, Central, Volgo-Vyatka, and Central Black Earth Regions, Tatarstan, Chuvashiya, Canada, etc.). The work was carried out in two collection nurseries in the Belgorod oblast on typical black soil in 2022–2023. Novator (standard) and Pervenets, as well as the wild forms from Canada (VIK 8), Tatarstan (VIK no. 753), and the Moscow (M-2/21) and Belgorod (B-2/20) oblasts showed the highest 2-year average of dry matter yield in the year of sowing (0.411–0.504 kg/m2). The M-2/21 form is of particular value. With the dry matter yield in the year of sowing in 2022 at the level of the standard (0.416 kg/m2), this accession gave the yield of 0.672 kg/m2 in 2023, which statistically significantly exceed the standard by 0.165 kg/m2, or by 32.5%. On average for the 2 years, the samples showed significant morphological diversity and variation in the stem length (43.1–57.6 cm), weight of one stem (1.6–3.5 g), and foliage rate (26.5–50.1%). When evaluating hybrid clover forms for productivity in the year of sowing, the most reliable characters may be stem length (r = 0.514) and weight (r = 0.599), the degree of anthocyanin coloration of the stem (r = 0.501), and leaf area (r = 0.521). Cluster analysis allows for identifying valuable breeding samples based on a combination of correlated breeding traits with high level of significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».