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Enregistrement W4391184795 · doi:10.2196/51150

Feasibility and Design Factors for Home-Based Pulmonary Rehabilitation of Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Chronic Lung Diseases Based on a People-Object-Environment Framework: Qualitative Interview Study

2024· article· en· W4391184795 sur OpenAlexvenueno aff
Shih-Ying Chien, May‐Kuen Wong, Winston Tseng, Han‐Chung Hu, Hsiu‐Ying Cho

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetMedicinePulmonary rehabilitationQualitative researchSituational ethicsHealth careDigital healthRehabilitationNursingPsychologyMedical emergencyPhysical therapyComputer scienceSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The feasibility of implementing home-based pulmonary rehabilitation (PR) can be assessed from the perspectives of patients with chronic lung disease and health care professionals involved in PR. OBJECTIVE: Through a qualitative inquiry using interviews and the adoption of the people-object-environment framework, this study aims to understand the influences of interpersonal, environmental, and situational factors on the perceptions and considerations of individuals involved in home-based PR for patients with chronic lung disease. METHODS: One-on-one interviews were conducted with 20 patients with chronic lung disease and 20 health care professionals for investigating their attitudes and opinions based on their experiences regarding home-based PR as well as for identifying the key factors affecting the benefits and drawbacks of such therapies. This study further evaluates the feasibility of using digital tools for medical diagnosis and treatment by examining the technology usage of both parties. RESULTS: The 4 key issues that all participants were the most concerned about were as follows: distance to outpatient medical care, medical efficiency, internet connectivity and equipment, and physical space for diagnosis and treatment. Interviews with patients and health care professionals revealed that the use of technology and internet was perceived differently depending on age and area of residence. Most participants reported that digital tools and internet connectivity had many benefits but still could not solve all the problems; moreover, these same digital tools and network transmission could lead to problems such as information security and digital divide concerns. This study also emphasizes the significant impact of human behavior and thinking on shaping the design of health care interventions and technologies. Understanding user perspectives and experiences is crucial for developing effective solutions for unmet needs. CONCLUSIONS: The results of this study indicate that despite the different perspectives of patients and health care professionals, their considerations of the key issues are very similar. Therefore, the implementation of plans related to telemedicine diagnosis, treatment, or rehabilitation should take the suggestions and considerations of both parties into account as crucial factors for telehealth care design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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