Anti-GnRH Receptor Monoclonal Antibody, GHR106 is First-inClass GnRH Antagonist
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade, a monoclonal antibody, GHR106 was generated and characterized extensively biologically and immunologically. This antibody targets specific human pan cancer marker and is being evaluated for potential therapeutic applications in cancer immunotherapy and fertility regulations. GHR106 was generated against N1-29 oligopeptide located in the extracellular domains of human GnRH receptor found either in the anterior pituitary or in most of cancer cells. In vitro culture of cancer cells revealed that this antibody can induce apoptosis of cancer cells following 24-48 hours incubations. Anti-tumor activities of GHR106 were evaluated by typical nude mouse experiments in which the effective volume reduction of implanted tumor was observed. Humanized forms of GHR106 were made available in CAR (chimeric antigen receptor) T-cell constructs. GHR106 was shown separately to induce cytotoxic killings of cancer cells in vitro by releasing cytokines following incubations of tumor cells with CAR-T cell constructs. In addition, GHR106 also acts as GnRH antagonist by a specific targeting to pituitary GnRH receptor for reversible suppressions of reproductive hormones. These were demonstrated in “Proof of Concept” rabbit experiments. A single subcutaneous injection with 1-3mg/kg of GHR106 to rabbits of either sex could result in 60 to 90% reductions of gonadotropins, estrogen and/or testosterone over a period of one to two weeks. Based on these preclinical assessments, it can be concluded that GHR106 is restricted in tissue expressions and suitable for cancer immunotherapy. It can also act as long-acting GnRH antagonist to target specifically on GnRH receptor in anterior pituitary for numerous gynecological diseases including ovulation inhibition in IVF/ART, endometriosis-premenstrual syndrome, precocious puberty, uterine fibroids and/or polycystic ovarian syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».