Property parameter determination in individual layers for separately fractured wells with commingled production in multi-layered reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At present, without any separate rate test for each layer, there is no way to determinate the properties of individual layers for separately fractured wells with commingled production in multi-layered reservoirs. In order to address this issue, much research work was performed and elucidated in this article. To begin with, we illustrated a basic physical model for a separately fractured well in a multi-layered reservoir. Next, we stated the common determination method that can only be used to gain the average properties of multi-layered reservoirs. Then, according to the physical model, we newly established a mathematical model and plotted standard well-test type curves; additionally, we also discussed why we cannot determinate the properties of individual layers by using the new well-test model. What’s more, we presented a new method to determinate the properties of individual layers. Moreover, we compared the advantages and disadvantages among the three methods. In addition, by using the new determination method, we particularly took two field wells as examples to demonstrate how to determine the properties of individual layers. The proposed new method was validated by use of the common method, the new well-test model and the microseismic monitoring results. At the end, we summarized the research conclusions and indicated that the new method was a good tool to determinate the properties of individual layers in multi-layered reservoirs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».