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Enregistrement W4391187520 · doi:10.1017/pasa.2024.3

M2P2 I: Maser Monitoring Parkes Program data description and Stokes-I OH maser variability

2024· article· en· W4391187520 sur OpenAlexaff
Anita Hafner, James Green, A. I. Burdon, E. Popova, Dmitry Ladeyschikov, S. L. Breen, Ross A. Burns, James O. Chibueze, M. D. Gray, B. Hutawarakorn Kramer, Gordon MacLeod, А. М. Соболев, Maxim Voronkov

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaserPhysicsAstronomyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Maser Monitoring Parkes Project (M2P2) is an ongoing project to observe masers towards high-mass star-forming regions (HMSFRs) using the 64 m CSIRO Parkes radio telescope, Murriyang. In this paper, we outline the project and introduce Stokes-I data from the first two years of observations. For the 63 sightlines observed in this project we identify a total of 1 514 individual maser features: 14.4% of these (203) towards 27 sightlines show significant variability. Most of these (160/203) are seen in the main-line transitions of OH at 1665 and 1667 MHz, but this data set also includes a significant number of variable features in the satellite lines at 1 612 and 1 720 MHz (33 and 10, respectively), most of which (24 and 9, respectively) appear to be associated with the HMSFRs. We divide these features into 4 broad categories based on the behaviour of their intensity over time: flares (6%), periodic (11%), long-term trends (33%), and ‘other’ (50%). Variable masers provide a unique laboratory for the modelling of local environmental conditions of HMSFRs, and follow-up publications will delve into this in more detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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