Examining the Influence of Corporate Governance on Working Capital Management: Insights from Malaysian Public Listed Companies in Selangor
Notice bibliographique
Résumé
Corporate governance and working capital management (WCM) are treated as essential subjects in financial management. Many researchers have studied the influence of corporate governance, but only a few of them have connected it with WCM efficiency. Particularly in Malaysia, there has been little concentration given to the relationship between corporate governance attributes and the WCM of the companies. Therefore, the present study intends to analyse the impact of corporate governance represented by CEO tenure, CEO Duality, Board size and Audit Committee on WCM represented by the current ratio of 35 Selangor-based companies which are listed under the FTSE Bursa Malaysia Top 100 Index.The results from this study show that CEO tenure has a significant negative impact on the current ratio, while CEO duality has a positive impact on the current ratio. Moreover, board size has no significant impact on the current ratio, and the audit committee has a significant positive impact on the current ratio. These findings imply that effective corporate governance mechanisms can significantly affect WCM. The result is expected to enable the owners of the firms to improve their corporate governance practices to enhance WCM efficiency and, furthermore, contribute to the enhancement of the profitability of the firms and maximise shareholders' wealth indirectly. Additionally, the findings from this study can also be a guide for good corporate governance' criteria that significantly affect the efficiency of WCM to be practised by other companies, including SMEs and other organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».