Accuracy of point-of-care testing devices for haemoglobin in the operating room: meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care tests (POCT) for haemoglobin are increasingly used to guide intraoperative transfusion. However, their accuracy compared to central laboratory tests is unknown. The objective was to perform a systematic review and meta-analysis of method comparison studies assessing the accuracy of POCT versus central laboratory haemoglobin tests in patients undergoing surgery. METHODS: Electronic databases were searched from inception to April 2020 (updated August 2023). Any methodological approach comparing haemoglobin measurements between POCT and central laboratory in patients undergoing surgery under anaesthesia in the operating room were included. Data abstraction was guided by PRISMA and risk of bias was assessed by QUADAS-2. Data were extracted independently and in duplicate by two reviewers. Outcomes included mean differences between POCT and central laboratory haemoglobin with associated standard deviations and 95% limits of agreement (LOA). RESULTS: Of 3057 citations, 34 studies were included (n = 2427, 6857 paired measurements). Several devices were compared (pulse co-oximetry, n = 25; HemoCue, n = 10; iSTAT, n = 6; blood gas analysers, n = 10; haematology analyser, n = 2). Median sample size was 41 patients, and 11 studies were funded by device manufacturers. Fifteen of 34 studies had low risk of bias. Pooled mean differences (95% LOA) were: pulse co-oximeters 2.3 g/l (-25.2-29.8), HemoCue -0.3 g/l (-11.1-10.5), iSTAT -0.3 g/l (-8.4-7.8) and blood gas analysers -2.6 g/l (-17.8-12.7). CONCLUSION: All POCT examining intraoperative haemoglobin measurement yielded pooled mean difference LOAs larger than the allowable limit difference of ±4 g/dl. Intraoperative haemoglobin measured by POCT should not be considered interchangeable with central laboratory values and caution is necessary when using these tests to guide intraoperative transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».