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Enregistrement W4391188810 · doi:10.1016/j.aohep.2024.101288

Lean non-alcoholic fatty liver disease and the risk of all-cause mortality: An updated meta-analysis

2024· article· en· W4391188810 sur OpenAlexaboutno aff
Wasit Wongtrakul, Natthinee Charatcharoenwitthaya, Phunchai Charatcharoenwitthaya

Notice bibliographique

RevueAnnals of Hepatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioFatty liverOverweightMeta-analysisPublication biasCohort studyBody mass indexCirrhosisLiver diseaseDiseaseConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Cohort studies reported controversial results regarding the long-term prognosis of patients with lean non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) compared to non-lean NAFLD patients. This updated meta-analysis aimed to estimate the magnitude of the association between lean body mass index and all-cause mortality risk in NAFLD patients. MATERIALS AND METHODS: We systematically searched the EMBASE and MEDLINE databases from inception to March 2023 to identify observational studies that reported hazard ratio (HR) for all-cause mortality of patients with lean NAFLD versus those with non-lean, overweight, or obese NAFLD. Multivariable-adjusted hazard ratios (HRs) for all-cause mortality were pooled using a random effects model. RESULTS: =77 %). The magnitude of this risk remained unchanged even after stratified analysis by measures of NAFLD diagnosis, study country, cohort setting, length of follow-up, adjustment with fibrosis stage/cirrhosis, and the Newcastle-Ottawa Scale. The risk was independent of age, sex, and cardiometabolic risk factors. Sensitivity analyses did not alter these findings. The funnel plot and Egger's test revealed no significant publication bias. CONCLUSIONS: This meta-analysis revealed that lean NAFLD is associated with an approximately 1.6-fold increased mortality risk. Further studies are needed to unravel the existing but complex link between lean NAFLD and an increased risk of death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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