MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4391193304 · doi:10.51644/9781771122559

Loyal Gunners

2016· book· en· W4391193304 sur OpenAlexaboutno aff
Lee Windsor, Roger Sarty, Marc Milner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loyal Gunners uniquely encapsulates the experience of Canadian militia gunners and their units into a single compelling narrative that centres on the artillery units of New Brunswick. The story of those units is a profoundly Canadian story: one of dedication and sacrifice in service of great guns and of Canada. The 3rd Field Regiment (The Loyal Company), Royal Canadian Artillery, is Canada’s oldest artillery unit, dating to the founding of the Loyal Company in Saint John in 1793. Since its centennial in 1893, 3rd Field—in various permutations of medium, coastal, and anti-aircraft artillery—has formed the core of New Brunswick’s militia artillery, and it has endured into the twenty-first century as the last remaining artillery unit in the province. This book is the first modern assessment of the development of Canadian heavy artillery in the Great War, the first look at the development of artillery in general in both world wars, and the first exploration of the development and operational deployment of anti-tank artillery in the Second World War. It also tells a universal story of survival as it chronicles the fortunes of New Brunswick militia units through the darkest days of the Cold War, when conventional armed forces were entirely out of favour. In 1950 New Brunswick had four and a half regiments of artillery; by 1970 it had one—3rd Field. Loyal Gunners traces the rise and fall of artillery batteries in New Brunswick as the nature of modern war evolved. From the Great War to Afghanistan it provides the most comprehensive account to date of Canada’s gunners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCanadian Identity and History→Travaux en français237 207→