CX3CL1/Fractalkine as a biomarker for early pregnancy prediction of preterm premature rupture of membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The objective of our study was to evaluate serum CX3CL1/Fractalkine, a monocyte/macrophage chemoattractant expressed in cytotrophoblasts and decidual cells, as a predictive biomarker for the occurrence of preterm premature rupture of membranes (PPROM). Methods A case-control study of 438 pregnancies including 82 PPROM cases and 64 preterm labor with intact membranes cases with blood samples collected at first trimester, second trimester and delivery was conducted. The predictive ability of CX3CL1 and maternal risk factors for the occurrence of PPROM was assessed by receiver operating characteristic curve analysis. A second, independent cohort was prospectively constituted to confirm the case-control study results. Results First trimester CX3CL1 was significantly increased in PPROM cases when compared to matched controls. Multivariate regression analysis highlighted a significant difference for CX3CL1 measured during the first trimester (p<0.001). Alone, CX3CL1 predicts PPROM with a 90 % sensitivity and a specificity around 40 %. The area under the receiver operating characteristic curve for PPROM prediction were 0.64 (95% confidence interval: 0.57–0.71) for first trimester CX3CL1, and 0.61 (95% confidence interval: 0.54–0.68) for maternal risk factors (body mass index<18.5 kg/m2, nulliparity, tobacco use and the absence of high school diploma). The combination of CX3CL1 and maternal risk factors significantly improved the area under the curve: 0.72 (95% confidence interval: 0.66–0.79) (p<0.001). The results were confirmed on a second independent cohort. Conclusions CX3CL1 is a promising blood biomarker in the early (first trimester) prediction of PPROM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».