Homing and Engraftment of Hematopoietic Stem Cells Following Transplantation: A Pre-Clinical Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem-cell (HSC) transplantation (HSCT) is used to treat various hematologic disorders. Use of genetically modified mouse models of hematopoietic cell transplantation has been critical in our fundamental understanding of HSC biology and in developing approaches for human patients. Pre-clinical studies in animal models provide insight into the journey of transplanted HSCs from infusion to engraftment in bone-marrow (BM) niches. Various signaling molecules and growth factors secreted by HSCs and the niche microenvironment play critical roles in homing and engraftment of the transplanted cells. The sustained equilibrium of these chemical and biologic factors ensures that engrafted HSCs generate healthy and durable hematopoiesis. Transplanted healthy HSCs compete with residual host cells to repopulate stem-cell niches in the marrow. Stem-cell niches, in particular, can be altered by the effects of previous treatments, aging, and the paracrine effects of leukemic cells, which create inhospitable bone-marrow niches that are unfavorable for healthy hematopoiesis. More work to understand how stem-cell niches can be restored to favor normal hematopoiesis may be key to reducing leukemic relapses following transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».